您是否曾经希望自己能直接与文件夹里乱七八糟的 PDF 文件“交谈”并立即得到答案?无论您是在管理研究论文、公司 SOP 还是复杂的技术手册,在文档中翻找信息都是在浪费时间。
如果,您可以构建一个“数字大脑”,让它为您阅读所有文件并秒速回答您的问题呢?今天,我将教大家如何使用 n8n 和一种强大的 AI 技术 RAG 来实现这一目标。
什么是 RAG?(核心黑科技)
在深入研究工作流之前,我们先学习一个新名词:RAG (检索增强生成)。
我们可以把标准的 AI(比如 ChatGPT)想象成一个全凭记忆参加考试的学霸。虽然聪明,但有时会记错细节或产生“幻觉”(瞎编答案)。RAG 就像是给这个学霸一场“开卷考试”。AI 会先查看你提供的特定文档(那本书),然后仅根据这些信息回答问题。

拆解 n8n 工作流
我为您设计的这个模板分为两个核心部分:知识摄取 (Knowledge Ingestion) 和 AI 对话 (AI Conversation)。
1. 知识摄取:填充数字大脑
工作流的上半部分负责“阅读”:
- Google Drive (谷歌云端硬盘): 您只需将文档放入名为 “RAG” 的文件夹中。
- 文本分割器 (Text Splitter): 长篇大论很难消化。AI 会将其拆分成小的“片段”,以便轻松找到特定的段落。
- Pinecone (向量数据库): 把它想象成一个超级有序的数字图书馆,它以数学方式存储每一句话的“含义”,让 AI 能瞬间搜索到。
2. AI 对话:与专家聊天
下半部分是您交互的地方:
- AI Agent (AI 代理): 这是“大脑”。我设置了指令,让它表现得既专业又友好。
- 向量存储工具 (Vector Store Tool): 这允许 AI 在说话前,“伸手”进图书馆抓取事实。
- 窗口缓冲记忆 (Memory): AI 会记得您之前的聊天内容,因此您可以非常自然地提问。

如何开始(步骤指南)
如果您是 n8n 新手,请不要担心。这是您的操作地图:
- 服务器: 您需要一个运行 n8n 的地方。我推荐 Zeabur,因为它支持“一键部署”且非常稳定。
- API 密钥: 您需要 OpenAI 的密钥(协助 AI 理解语言)和 Pinecone 的密钥(存储数据)。
- 准备文档: 在您的 Google Drive 中创建一个名为 RAG 的文件夹,并上传您的参考文件。
- 激活: 点击 n8n 中的 “Test Workflow”。看着 AI 自动“阅读”您的云端硬盘并构建它的知识库。

为什么这对您很重要
通过构建这个系统,您不再仅仅是 AI 的使用者,而是 AI 架构师。您正在创建一个让信息触手可及的工具,极大地减少错误并节省大量时间。
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专业版包含:
- 🤖 Telegram 机器人: 外出办公时,直接通过手机与您的文档数据库对话。
- ⚡ 自动同步: 无需再手动点击。当您在 Drive 中更新文件时,AI 会自动学习。
- 📊 智能追踪: 清楚了解哪些文档已同步,以及同步时间。
- 🔄 定时更新: 一次设置,终身自动。让您的 AI 24/7 保持聪明。
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